如今，零售業正到互聯網的擠壓，改變瞭營銷策略互聯網+;，在嘗試瞭互聯網的甜蜜之後，一些企業甚至轉向電子商務，完全放棄瞭傳統的實體店營銷方法，這給瞭他們仍然堅持做傳統營銷企業的機會，因為畢竟，競爭要小得多。我們在這裡說的傳統並不是說不靈活。據說大數據時代已經到來。事實上，使用會員卡數據分析是一個很好的營銷方向。

會員卡是一種促銷手段。大多數零售商發行自己的會員卡，客戶可以享受會員專有的特權，如會員專有的促銷產品、會員積分返利活動等DM同時，商傢也積累瞭大量的會員資料和商品購買信息，但這些信息是否得到充分利用？

為瞭充分利用會員卡的優勢，有必要定期分析會員卡。與特殊的客戶研究分析相比，會員卡分析模式具有許多明顯的優勢：

首先，在客戶抽樣問卷調查中，商店必須至少有500個樣本。如果消費者想配合研究工作，商傢可能不得不送一些禮物，這需要一些人力物力；

其次，僅限於客戶抽樣問卷調查樣本的數量，難免會出現誤差，而會員分析隻要維護得好，就具有較高的準確性和代表性；

最後，抽樣問卷調查隻能代表客戶的情況，但客戶結構和消費習慣會改變，所以必須反復抽樣調查，如果客戶持有會員卡交易，購物信息將被記錄，我們可以分析客戶結構和消費行為的變化。

通過以上對比分析，我們可以看到會員卡客戶分析不僅節省瞭更多的成本，而且在準確性、可持續性和人員培訓方面具有明顯的優勢；會員卡分析也是零售商瞭解消費者、消費者購物行為和需求的有效手段。

會員卡分析是一項系統工作，對數據質量要求很高。如果系統中的數據質量得不到保證，分析結果將毫無價值，甚至誤導。那麼，如何分析會員卡呢？分析會員卡需要做什麼？以下是對公司發行的會員卡的簡要分析。

建立商圈檔案

主要分為一級、二級、三級商業區，可根據公裡數確定。例如，一級商業區在1公裡范圍內，二級商業區在2公裡范圍內。其中，商業區覆蓋瞭其范圍內的一些社區；除主要商業區外，還可分為城市部分區、縣、鎮等區域。

會員卡辦理

在處理會員卡時，應輸入一些必要的基本信息，如性別、年齡、聯系電話、聯系地址（聯系地址最好是傢庭地址）和商業區代碼，這些都是我們分析會員卡的基本條件。

會員卡分析

1.會員客戶分析：在一個周期內，我們分析客戶在銷售訂單明細中出現相同會員卡號碼的次數。當然，我們必須確保這些數據的高準確性。這需要收銀員的要求，並要求客戶在掃描商品前出示會員卡。如果客戶沒有隨身攜帶卡，我們可以要求他提供卡號碼或註冊聯系電話。

2.商業區會員消費分析：會員卡每次購物的累計金額為會員周期內購物的總金額。通過我們的商業區數據，我們可以根據會員所屬的商業區分析商業區和商業區社區的購買能力。DM在海報中，我們可以根據分析的數據進行區域劃分。

3.當我們做會員消費分析時，我們也應該回訪那些正常使用會員卡但一段時間內沒有消費的會員，瞭解客戶沒有來我們店消費的原因。如果是店鋪原因，要分析原因，反饋給相關部門，相關部門要采取整改措施。

會員卡積分活動

以某公司2009年的積分活動為例。

1.宣傳：自2009年4月1日起開展會員積分活動，並在幾傢活動商店進行試點。在活動的早期階段，我們的商店註重活動的宣傳。在7月1日首次交換禮物之前，我們選擇瞭各種商品，並通過POP、店鋪廣播、收銀員宣傳活動。

2.效果:我店共有255人參加本次兌換活動，共兌換534801.43分，其中禮品兌換1000-3000分較多，占全部兌換的92.62%。7月1日至7月20日，客戶持卡來我店的比例大幅增加，37.67%的會員來我店消費。

3.後續工作：隨著第一次交換活動的結束，商店將繼續在第二次交換的早期階段做好相關的宣傳工作，並根據季節性等因素調整商品，以便更多的客戶參與。

4.其他註意事項：大宗團購商品不得積分；當客戶沒有會員卡時，商店收銀員不得主動幫助客戶借會員卡，建議客戶當場處理；註意員工，特別是收銀員是否非法獲得積分。